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Tipos de Análisis de Datos

Una mirada al análisis de datos
Muchos estudiantes hoy en día se encuentran con una tarea en la que deben recopilar datos. A veces esos datos provienen de un experimento, y otras veces esos datos provienen de algún tipo de encuesta o cuestionario. Independientemente de cómo se recopilen los datos, el siguiente paso suele requerir el análisis de los mismos. ¿Pero cómo? ¿Existen diferentes opciones?

Hay muchas maneras diferentes de analizar los datos. Algunas formas son más complejas que otras, y algunas se centran principalmente en los números. Otros se centran en observaciones. Comencemos con algunos tipos básicos de análisis de datos.

Tipos básicos de análisis de datos
Descriptivo es el primer tipo de análisis de datos que se suele realizar. Describe los principales aspectos de los datos analizados. Por ejemplo, puede describir qué tan bien se está desempeñando un jugador de fútbol mirando el número de anotaciones. Esto permite hacer comparaciones entre diferentes atletas.

Con el análisis exploratorio de datos, uno está buscando relaciones desconocidas. Este tipo de análisis es una gran manera de encontrar nuevas conexiones y de proporcionar recomendaciones futuras.

Cuando un investigador toma una pequeña muestra para señalar algo acerca de una población más grande, está usando un análisis inferencial, por ejemplo, observando las calificaciones de todos los alumnos de primer grado para explicar qué tan bien le está yendo a toda la escuela primaria.

El análisis predictivo predice los acontecimientos futuros observando los hechos actuales y pasados.

El análisis causal se utiliza para averiguar qué sucede con una variable cuando se cambia alguna otra variable. Por lo tanto, si la policía da multas por enviar mensajes de texto, esto puede causar menos accidentes.

Dos categorías principales de análisis de datos
Ahora que hemos analizado los fundamentos del análisis de datos, veamos las dos categorías principales en las que se encuadra todo análisis de datos: cuantitativo y cualitativo. El análisis cuantitativo, en términos simples, considera los números. Una manera de recordar esto es pensar en la palabra cantidad, que se refiere a cuánto de algo. La otra categoría es el análisis cualitativo. Este tipo de análisis busca patrones, tendencias o temas.

Repasemos un desglose más detallado de los dos tipos de análisis.

El análisis cualitativo incluirá:

Descripciones
Observaciones
Colores
Temas
Texturas, etc.
No se puede medir.

El análisis cuantitativo, por otro lado, incluirá:

Números
Peso
Costes
Edad
Longitud, etc.
Se puede medir.

Ejemplos
Imaginemos que estamos analizando datos de un equipo de fútbol. Los datos cualitativos que podríamos obtener incluyen:

Maillot rojo
Actitudes positivas
Corredores rápidos
Huele a sudor
Los datos cuantitativos que se nos ocurrieron incluyen:

52 jugadores
6 anotaciones
Altura media de 6’2
El jugador más pesado pesa 361 lbs.
Aquí hay otro ejemplo analizando caballos. Nuestros datos cualitativos serían:

Marcas rojas rojas
Olor dulce
Rápido
Comportamiento amistoso
Nuestros datos cuantitativos incluirían:

4 calcetines blancos
16 manos de alto
3 copos de heno alimentados con heno
Cola de 20 pulgadas de largo

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